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计算机辅助翻译系统

摘要

本发明公开了一种计算机辅助翻译系统,包括:用于进行待翻译数据的录入的待翻译数据录入模块;基于CCIPCA算法中计算待翻译数据的特征数据的数据特征提取模块;基于最近邻分类器根据特征数据实现待翻译数据句型识别的数据类型识别模块;根据识别结果调用对应的数据分割模型将待翻译数据分割成由单词、短语组成的几个模块,然后将分割所得的单词、短语填入对应的预制的latex模版,实现数据格式的标准化的数据格式标准化模块;基于神经网络翻译模型实现翻译的数据翻译模块。本发明实现了待翻译数据的自动识别、格式处理以及自动翻译,从而无需人为进行特殊术语翻译结果的替换,工作效率高,且翻译的准确度较高。

著录项

  • 公开/公告号CN110705321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 榆林学院;

    申请/专利号CN201910985302.1

  • 发明设计人 高挺挺;王晓艺;张永恒;

    申请日2019-10-16

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/279(20200101);G06F16/35(20190101);

  • 代理机构61248 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人于波

  • 地址 719000 陕西省榆林市文化北路2号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/58 申请日:20191016

    实质审查的生效

  • 2020-01-17

    公开

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