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一种三维变量间相关性衡量方法及指标优化方法

摘要

本发明公开了一种三维变量间相关性衡量方法及指标优化方法,涉及数据挖掘技术领域,能够实现对三维变量间相关性的衡量,并进一步地对难以直接进行优化的指标进行间接优化。该方法包括:构建三维变量;三维变量包括三个随机变量X、Y和Z。构建三维变量样本;依据三维变量样本建立三个随机变量X、Y和Z分布的三维散点图,其中三个随机变量X、Y和Z分别分布在x维度,y维度以及z维度上。以立方网格划分三维散点图,立方网格为一个x

著录项

  • 公开/公告号CN110796723A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201911082689.6

  • 发明设计人 王树良;耿晶;刘传鲁;

    申请日2019-11-07

  • 分类号

  • 代理机构北京理工大学专利中心;

  • 代理人高会允

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2023-12-17 06:43:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T15/08 申请日:20191107

    实质审查的生效

  • 2020-02-14

    公开

    公开

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