基于大样本正交设计表提高稠油热采潜力预测精度的方法

摘要

本发明提供一种基于大样本正交设计表提高稠油热采潜力预测精度的方法，包括：建立新正交设计表水平数的变换规则，生成一种多试验多水平的大样本正交设计表；基于大样本正交设计表，利用数值模拟技术设计样本方案，并计算稠油热采提高采收率值，生成训练样本集；利用人工神经网络方法对样本集进行训练，建立起稠油热采潜力预测模型，并进行潜力预测。该方法既能进行足够多的试验，又能满足较多水平数的要求，还能节省全面试验带来的繁重工作量，生成满足人工神经网络训练样本数的需求。在稠油蒸汽吞吐人工神经网络预测模型建立过程中，运用较少的时间和工作量，生成足够多的训练样本，提高潜力预测模型的质量和预测精度。