首页> 中国专利> 用于对象识别和检测的多尺度特征表示

用于对象识别和检测的多尺度特征表示

摘要

本发明的实施例涉及一种计算机实现的方法,用于输入数据的多尺度表示。该计算机实现的方法的非限制性示例包括处理器接收原始输入。处理器将原始输入下采样成缩减输入。处理器在缩减输入上运行第一卷积神经网络“CNN”。处理器在原始输入上运行第二CNN,其中第二CNN具有比第一CNN更少的层。处理器将第一CNN的输出与第二CNN的输出相合并,并在输出的合并之后提供结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110647793A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国际商业机器公司;

    申请/专利号CN201910561512.8

  • 发明设计人 范权福;陈均富;

    申请日2019-06-26

  • 分类号

  • 代理机构北京市中咨律师事务所;

  • 代理人李永敏

  • 地址 美国纽约

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190626

    实质审查的生效

  • 2020-01-03

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号