基于神经网络的目标边界分割及背景噪声抑制方法及设备

摘要

本申请提供了基于神经网络的目标边界分割及背景噪声抑制方法及设备，该方法包括：获取图像并确定待检测目标与背景目标；分别对上述待检测目标和背景目标进行外接框分割，获得待检测目标和背景目标的外接框；进行待检测目标的边线检测；输出待检测目标。计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行时，使处理器实现如上述的方法。该设备包括：处理器；计算机可读介质，用于存储计算机可读指令，当计算机可读指令被处理器执行，使得处理器实现上述的方法。当背景目标与待检测目标相互紧密连接时，即使外接框中包含了大量的背景噪声，本申请依然可以清晰地标定待检测目标的完整准确边界。