一种基于蒙特卡洛树搜索的关键词生成方法、基于强化学习的关键词生成模型及电子设备

摘要

本发明涉及语言处理技术领域，尤其涉及基于蒙特卡洛树搜索的关键词生成方法及基于强化学习的关键词生成模型，包括步骤：S1、提供训练集；S2、建立蒙特卡洛树；S3、将关于文本表征向量输入至解码器中获得下一个字的表征向量；S4、将与下一个字对应的上一个字输入至蒙特卡洛树中确定下一个字的搜索空间，获得与下一个字相关的候选字；S5、将下一个字的表征向量输入至蒙特卡洛树中计算每个候选字的综合得分；S6、将综合得分最高的候选字接续在训练文本后，以生成关键词；及S7、重复步骤S3‑S6，直至达到预设的停止条件。本发明提供的基于蒙特卡洛树搜索的关键词生成方法及基于强化学习的关键词生成模型成词准确性高及成本低。