一种深度学习(DNN)的课堂学习行为分析方法及装置

摘要

本公开揭示一种深度学习(DNN)的课堂学习行为分析方法及装置，首先通过度量前景背景像素对的可信度重新计算透明度估计值以获得第一图像的第一透明度遮罩，然后通过叠加灰度信息来生成新图片并获得第一图像的第二透明度遮罩，并进一步修正第一图像的第一透明度遮罩，最后利用修正的所述第一透明度遮罩将视频中某一帧图像的前景目标提取出来，并进一步提取第一图像中的背景目标，并通过深度神经网络对提取后的前景目标和背景目标进行人脸的表情分析。本公开能够综合利用视频中某一帧图像中前景背景像素对的可信度和灰度信息，提供一种新的课堂行为分析的方案。