一种网络广告受众行为与受众兴趣关联的分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种网络广告受众行为与受众兴趣关联的分析方法及系统。该方法首先从人群数据库中读取受众身份模型或(没有历史数据的新受众)通过相似性森林算法生成新的身份模型，然后根据受众此次行为的浏览轨迹、频次、内容等数据，更新(或首次赋值)受众模型，再与人口特征模型、兴趣模型进行特征权重对比，基于每个属性权重得分，预判其人口特征和兴趣。同时，通过此方法生成的数据将反馈给相关的功能模型，不断地迭代更新，使得整个功能体系相较其他现有产品更加稳定有效。