一种基于句子结构深层解析的多意图识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种多意图识别方法及系统，其中，多意图识别方法，包括以下步骤：获取用户的语言信息；对语言信息进行预处理；根据语言修正信息中每个词构建对应词的特征向量；根据长短时记忆模型对每个词的字符向量进行编码；根据编码字符向量、词向量、词性向量、NER向量和本体向量经Bi‑LSTM编码；根据深度神经网络对隐向量进行编码；根据父子关系矩阵和句法关系矩阵识别目标词的父词和父词与目标前词的句法关系；根据预设配价知识库对父词和句法关系进行语义解析；根据语义关系进行意图分类。在本发明的技术方案中，其能够根据句子结构对单个句子进行深层解析，解析出单个句子中包含的多意图信息。