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基于机器视觉检测物体表面数据点集的方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉检测物体表面数据点集的方法,属于机器视觉测量技术领域。首先,在物体表面粘贴多个内外径已知的薄环,每个薄环的中心点可近似看作物体表面上的点;其次,建立各薄环的世界坐标系,然后用CCD摄像机拍摄一幅粘有薄环的物体表面图像,并在理论图像平面拟合各薄环的内外边缘曲线,求出各薄环中心点的理论图像坐标;最后,利用各薄环的内外边缘曲线方程的系数和二次曲线不变量,解出各薄环中心点的摄像机坐标,从而获得由各薄环中心点摄像机坐标表示的物体表面数据点集。本发明只使用一台相机,且在不标定相机外参的情况下,采用在物体表面粘贴多个内外径已知的薄环的方法,实现了物体表面数据点集的非接触在线测量。

著录项

  • 公开/公告号CN110553586A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201910856023.5

  • 发明设计人 谭庆昌;苗建伟;刘思远;

    申请日2019-09-11

  • 分类号G01B11/00(20060101);

  • 代理机构22100 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司;

  • 代理人王怡敏

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01B11/00 申请日:20190911

    实质审查的生效

  • 2019-12-10

    公开

    公开

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