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一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法

摘要

本发明提供了一种地震前兆形变GNSS监测网的三角形形变监测方法,在震发区域布设多个连续运行GNSS监测站,构成相连的但不重叠的Delaunay三角形网络,三角形边长(相邻监测站间距)小于10km,既提高了地壳运动监测的空间分辨率,又能达到GNSS测量计算的最高精度。根据三角形图形结构,可以对三角形边长观测数据进行程式化处理,有利于数据处理软件的自动化运行和对大规模数据进行处理,采用短时段观测数据,提高了观测结果的频次,有利于发现突发性形变事件;在形变判断方面,摒弃了基准站的作用,利用高精度GNSS测量结果,采用三角形形状比对方法,利用连续图形对点变化凸显出的面状效应,判断并确定地壳形变的区域。

著录项

  • 公开/公告号CN110006332A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN201910319110.7

  • 申请日2019-04-19

  • 分类号

  • 代理机构北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘春成

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号

  • 入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01B7/16 申请日:20190419

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

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