营收数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及人工智能领域，尤其是一种营收数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收待预测时间以及待预测企业标识，并获取与所述待预测企业标识对应的第一历史营收数据；将第一历史营收数据输入至多个预测单模型中得到多个第一单模型预测结果；根据所述第一单模型预测结果以及第一历史营收数据构建目标模型选择特征；获取多个所述第一单模型预测结果的差异值，并将差异值与预设值进行比较；当所述差异值大于预设值时，则将所述目标模型选择特征输入至已训练完成的模型分类器得到最优预测单模型；将所述最优预测单模型对应的第一单模型预测结果作为预测营收数据。采用本方法能够提高预测准确性。