一种基于记忆神经网络的刑事案件罪名预测方法

摘要

本发明公开了一种基于记忆神经网络的刑事案件罪名预测方法，包括以下步骤：步骤一、构建训练数据集，获取案情描述以及罪名作为训练数据；步骤二、构建记忆神经网络模型并通过训练数据进行训练；记忆神经网络模型中存储的键‑值对即“案情描述特征向量”‑“罪名编码”对；步骤三、通过训练之后的记忆神经网络模型对刑事案件罪名进行裁判。本发明的模型对低频罪名也能进行良好预测，本发明提供了一套端到端的罪名预测框架，能够给法官提供有力的参考，提升了司法自动化和智能化程度。