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【2h】

Face Recognition Based on the Global and Structured SVD and the Sparse Representation of Local OMP

机译:基于全局结构化SVD和局部OMP的稀疏表示的人脸识别

摘要

人脸识别是我们日常生活中应用到的最重要的技能之一.由于对公共安全的日益关注等原因使得自动人脸识别备受关注.它起源于二十世纪六十年代,并且在近年来取得了重大进展,若干人脸识别和模型系统得到了开发和部署.然而,对于机器视觉和模式识别的研究者而言,鲁棒而精确的人脸识别仍然是一个巨大的挑 战,尤其是在无约束条件下的人脸识别. 本文中,一方面我们提出了与特征提取相关的三种算法,具体内容如下: 1.对训练集利用整体奇异值分解进行降噪处理,然后结合已有的一些线性特征提取 方法,像随机脸,特征脸,拉普拉斯脸等对训练集和测试集做降采样,最后分别用NN,NS,SRC等分类方法 做分类判别. ...
机译:人脸识别是我们日常生活中应用到的最重要的技能之一.由于对公共安全的日益关注等原因使得自动人脸识别备受关注.它起源于二十世纪六十年代,并且在近年来取得了重大进展,若干人脸识别和模型系统得到了开发和部署.然而,对于机器视觉和模式识别的研究者而言,鲁棒而精确的人脸识别仍然是一个巨大的挑 战,尤其是在无约束条件下的人脸识别. 本文中,一方面我们提出了与特征提取相关的三种算法,具体内容如下: 1.对训练集利用整体奇异值分解进行降噪处理,然后结合已有的一些线性特征提取 方法,像随机脸,特征脸,拉普拉斯脸等对训练集和测试集做降采样,最后分别用NN,NS,SRC等分类方法 做分类判别. ...

著录项

  • 作者

    单明明;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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