Research of SAR Image Reconstruction Algorithm Based on Compressive Sensing

摘要

传统的Nyquist采样定理要求信号的采样频率不能低于模拟信号频谱中最高频率的2倍，这给采样的成本以及后续的处理与传输带来了很多困难。近年诞生的压缩感知理论，针对稀疏信号或可压缩信号，它的采样速率不取决于信号的带宽，而决取于信息在信号中的结构和内容，因此可以突破Nyquist采样定理的瓶颈。同时该理论在采样的同时直接获取压缩数据，这样可以减少采样数据，节省存储空间。 重建算法是压缩感知理论中的核心步骤，也是目前的研究热点。因此本文在对压缩感知理论整体框架进行研究的基础下，主要对重建算法中的贪婪迭代算法进行研究。本文首先对贪婪迭代算法中的经典算法——正交匹配追踪算法以及它的改进算法——基于小波...