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【2h】

Driver Fatigue Detection System Based on the Feature of Face

机译:基于人脸特征的驾驶员疲劳检测系统

摘要

随着社会经济的发展,机动车辆与日俱增,道路交通事故频发,死亡人数一直居高不下。疲劳驾驶是引发频繁的交通事故的主要因素之一。因此,如何有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶,对于避免交通事故,提高交通安全性有着重要意义。基于机器视觉的疲劳检测,在实时性、非接触性以及全天候等方面有更大的优势,所以它成为疲劳检测的一个主要方法。 本文在研究了国内外相关研究的基础上,设计了一套改进的疲劳监测系统,该系统体积小、便于安装,可以满足全天候、实时监测的要求。本文主要研究内容如下: (1)研究总结现有的人脸检测方法,选用AdaBoost算法作为人脸和人眼检测定位方法。实验表明,本文的方法增强了分类器的分类能力,提...
机译:随着社会经济的发展,机动车辆与日俱增,道路交通事故频发,死亡人数一直居高不下。疲劳驾驶是引发频繁的交通事故的主要因素之一。因此,如何有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶,对于避免交通事故,提高交通安全性有着重要意义。基于机器视觉的疲劳检测,在实时性、非接触性以及全天候等方面有更大的优势,所以它成为疲劳检测的一个主要方法。 本文在研究了国内外相关研究的基础上,设计了一套改进的疲劳监测系统,该系统体积小、便于安装,可以满足全天候、实时监测的要求。本文主要研究内容如下: (1)研究总结现有的人脸检测方法,选用AdaBoost算法作为人脸和人眼检测定位方法。实验表明,本文的方法增强了分类器的分类能力,提...

著录项

  • 作者

    朱清坤;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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