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【2h】

Research on the Application of Data Mining Technology in the Risk Management for Life Insurance Companies

机译:数据挖掘技术在寿险公司风险管理中的应用研究

摘要

随着数据挖掘技术地逐渐成熟,数据挖掘技术也越来越被重视,各行各业都希望引入数据挖掘技术对以往的数据进行深度挖掘,找出还没有被发现的知识和潜在的规律,为企业带来丰厚的利润和为决策者带来更加可靠的决策依据。 国内寿险业经过十几年的蓬勃发展,寿险公司在经营中遇到了各种各样的风险,而且伴随着寿险公司不断壮大的同时,各种违法违规情况也开始逐渐增多。寿险公司必须通过卓有成效的风险管控手段才能保证良性持续发展。在寿险公司内通过内控风险评估来管控风险时,采用高效的、智能的数据挖掘来发现潜在的风险、排查各项业务流程管控中的漏洞、甚至包括对发展过程中暗藏的隐患进行预测从而提出有价值的建议,这些都将会更好地为企业...
机译:随着数据挖掘技术地逐渐成熟,数据挖掘技术也越来越被重视,各行各业都希望引入数据挖掘技术对以往的数据进行深度挖掘,找出还没有被发现的知识和潜在的规律,为企业带来丰厚的利润和为决策者带来更加可靠的决策依据。 国内寿险业经过十几年的蓬勃发展,寿险公司在经营中遇到了各种各样的风险,而且伴随着寿险公司不断壮大的同时,各种违法违规情况也开始逐渐增多。寿险公司必须通过卓有成效的风险管控手段才能保证良性持续发展。在寿险公司内通过内控风险评估来管控风险时,采用高效的、智能的数据挖掘来发现潜在的风险、排查各项业务流程管控中的漏洞、甚至包括对发展过程中暗藏的隐患进行预测从而提出有价值的建议,这些都将会更好地为企业...

著录项

  • 作者

    刘建军;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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