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Power quality disturbance detection based on mathematical morphology and fractal technique

机译:基于数学形态学和分形技术的电能质量扰动检测

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摘要

Based on mathematical morphology and grille fractal, a novel approach on power quality disturbance detection and location is presented in this paper. At first a parallel composite morphological filter with multiple-structure elements is designed to filter the random noise and impulse noise in power quality disturbance signals. Then to the filtered curves, an easy implementation criterion for singularity detection based on the change regularity of grille fractal is proposed to locate the start and end time that disturbance occurs. The voltage sag, swell, harmonic and their combined disturbances are used to verify the validity of the proposed filter-location approach. Numerical results show that the proposed approach is valid and effective. © 2005 IEEE.
机译:基于数学形态学和格栅分形,提出了一种新的电能质量扰动检测与定位方法。首先,设计了具有多结构元素的并行复合形态滤波器,以滤除电能质量扰动信号中的随机噪声和脉冲噪声。然后针对滤波后的曲线,提出了一种基于格栅分形变化规律的奇异性检测的简便实现准则,以定位发生扰动的开始和结束时间。电压骤降​​,骤升,谐波及其组合干扰被用来验证所提出的滤波器定位方法的有效性。数值结果表明,该方法是有效的。 ©2005 IEEE。

著录项

  • 作者

    Ni Y; Zhou M; Li G; Luo Y;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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