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A connectionist and a traditional AI quantizer, symbolic versus sub-symbolic models of rhythm perception

机译:连接员和传统的AI量化器,节奏感知的符号与亚符号模型

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摘要

The Symbolic AI paradigm and the Connectionist paradigm have produced some incompatible models of the same domain of cognition. Two such models in the field of rhythm perception, namely the Longuet-Higgins Musical Parser and the Desain & Honing connectionist quantizer, were studied in order to find ways to compare and evaluate them. Different perspectives from which to describe their behavior were developed, providing a conceptual as well as a visual representation of the operation of the models. With these tools it proved possible to discuss their similarities and differences and to narrow the gap between sub-symbolic and symbolic models.
机译:符号AI范式和连接主义范式已经产生了一些在同一认知领域不兼容的模型。研究了节奏感知领域中的两个这样的模型,即Longuet-Higgins音乐解析器和Desain&Honing连接器量化器,以便找到比较和评估它们的方法。人们从不同的角度描述了他们的行为,从而提供了模型操作的概念和视觉表示。使用这些工具,证明了讨论它们的异同和缩小子符号模型和符号模型之间的差距的可能性。

著录项

  • 作者

    Desain P.;

  • 作者单位
  • 年度 1993
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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