首页> 外文OA文献 >Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization
【2h】

Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Learning Vector Quantization

机译:基于人工神经网络的学习矢量量化方法的人脸识别

摘要

Pengenalan wajah selalu menjadi topik yang menarik untuk dibicarakan hingga saat ini. Ada banyak metode yang digunakan dalam sistem pengenalan wajah, salah satunya adalah dengan jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu bidang kajian ilmu komputer yang mempelajari tentang mesin (komputer) dimana mesin dapat berpikir dan mengambil keputusan layaknya manusia. Jaringan syaraf tiruan digunakan untuk mengenali hasil ekstraksi fitur tiap wajah sampel. Hasil ekstraksi fitur tersebut kemudian dilatih dengan aturan Learning Vector Quantization (LVQ) supaya dikenali dengan target yang telah ditentukan. LVQ adalah suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif dan merupakan gabungan dari terbimbing (supervised). Suatu lapisan kompetitif akan secara otomatis belajar untuk mengklasifikasikan vektor-vektor input. Jika dua vektor input mendekati sama, maka lapisan kompetitif akan meletakkan kedua vektor input tersebut ke dalam kelas yang sama. Dengan kata lain LVQ merupakan metode untuk klasifikasi (pengelompokan) pola dan memiliki output yang mewakili dari kelas tertentu. Sistem pengenalan wajah ini dibangun dengan menggunakan editor MATLAB r2010a.
机译:到目前为止,面部识别一直是一个有趣的话题。人脸识别系统中使用了许多方法,其中一种是通过人工神经网络进行的。人工神经网络是计算机科学的研究领域之一,研究机器(计算机),机器可以像人类一样思考并做出决策。人工神经网络用于识别每个样本面的特征提取结果。然后,通过学习矢量量化(LVQ)规则对特征提取的结果进行训练,以便将其与指定的目标进行标识。 LVQ是一种在竞争层中学习的方法,是受监督的组合。竞争层将自动学习对输入向量进行分类。如果两个输入向量接近相同,则竞争层会将两个输入向量归为同一类。换句话说,LVQ是一种用于对模式进行分类(分组)并具有代表特定类的输出的方法。该面部识别系统是使用MATLAB r2010a编辑器构建的。

著录项

  • 作者

    PURNOMO SALIM;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号