首页> 外文OA文献 >A multiszenzoros információ feldolgozása a bazális ganglionokban = Multisensory information processing in the basal ganglia
【2h】

A multiszenzoros információ feldolgozása a bazális ganglionokban = Multisensory information processing in the basal ganglia

机译:基底神经节中的多感觉信息处理=基底神经节中的多感觉信息处理

摘要

A pályázat célkitűzése a nucleus caudatus (NC) és a substantia nigra (SN) multiszenzoros információ feldolgozásban játszott szerepének tisztázása. Alapkérdése a projektnek, hogy a bazális ganglionok szenzoros válaszai hogyan függenek a felszálló tectofugális pályarendszerben integrált multiszenzoros információtól. Morfológiai kísérletekben azt találtuk, hogy a NC a poszterior thalamus nucleus suprageniculatus magja (Sg) felől kapja a colliculus superior (CS) és a SN felől érkező szenzoros információt. Élettani vizsgálataink azt mutatták, hogy a NC és a SN neuronok szenzoros receptív mezői extrém nagyok voltak. Hagyományos topografikus kódot nem találtunk. A SN és a NC szenzoros neuronjainak többsége modalitások közötti multiszenzoros integrációra képes. A CS felső és középső rétegei, a Sg és a NC neuronok alacsony térbeli, valamint magas időbeli frekvenciákra adnak optimális választ és keskeny időbeli, és térbeli frekvenciahangolással rendelkeznek. Egyszerű, időbeli, térbeli és sebesség hangolást mutató neuronokat is találtunk. Szoftverfejlesztést végeztünk, kidolgoztunk és validáltunk egy új, automatizált, objektív, matematikai és statisztikai alapokon nyugvó latencia számoló módszert. Eredményeink arra utalnak, hogy a bazális ganglionok a tectalis extragenicularis vizuális rendszer felől kapják a multiszenzoros bemenetüket. Ez a multiszenzoros információ feltehetőleg a bazális ganglionok által vezérelt motoros folyamatok szenzoros visszajelzésére szolgál. | The goal of the project is to clarify the role of the caudate nucleus (CN) and the substantia nigra (SN) in multisensory information processing. The key question to answer is how sensory responses of the basal ganglia are influenced by multisensory information originating in the superior colliculus (SC) and integrated by the ascending tectofugal system. Our morphological experiments revealed that sensory information originating in SC and SN reaches CN via the suprageniculate nucleus (Sg) of the posterior thalamus. Our physiological experiments showed that the sensory receptive fields of CN and SN neurons are extremely extensive. No topographic coding was found. The majority of CN/SN sensory neurons are capable of intermodal multisensory integration. Neurons in the Sg, the NC and the superficial and intermediate layers of the SC show narrow spatial and temporal frequency tuning, exhibiting optimal responses to low spatial and high temporal frequencies. Simple, spatial, temporal and speed-tuned neurons were found in the ascending tectofugal system. We have also developed and validated a new, objective, statistically and mathematically valid, software-assisted method of latency measurement. Our results suggest that the basal ganglia receive their multisensory input from the ascending tectofugal visual system. This input possibly serves as a sensory feedback about motor processes controlled by the basal ganglia.
机译:该项目的目的是阐明在多感官信息处理中尾核(NC)和黑质(SN)的作用。该项目的基本问题是基底神经节的感觉反应如何取决于整合在上升的真菌混合物途径系统中的多感觉信息。在形态学实验中,我们发现NC从上丘肌(CS)和SN接收到来自丘脑后核suprageniculatus核(Sg)的感觉信息。我们的生理研究表明,NC和SN神经元的感觉接受场非常大。找不到传统的地形代码。 SN和NC中的大多数感觉神经元能够在模态之间进行多感觉整合。 CS,Sg和NC神经元的上层和中层可提供对低空间频率和高时间频率的最佳响应,并且具有狭窄的时空频率调谐。还发现具有时间,空间和速度调节的简单神经元。我们进行了软件开发,开发并验证了一种新的,自动化的,客观的,基于数学和统计学的延迟计算方法。我们的结果表明,基底神经节从顶盖外生殖器视觉系统接收其多感觉输入。该多感觉信息大概被用于由基底神经节控制的运动过程的感觉反馈。 |该项目的目的是阐明尾状核(CN)和黑质(SN)在多传感器信息处理中的作用。回答的关键问题是,基底神经节的感觉反应如何受到上丘胶(SC)起源的多感觉信息的影响,并由上升的真菌学系统整合。我们的形态学实验表明,源自SC和SN的感觉信息通过丘脑后部的超上生核(Sg)到达CN。我们的生理实验表明,CN和SN神经元的感觉接受场非常广泛。找不到地形编码。大多数CN / SN感觉神经元能够进行多式联运。 Sg,NC和SC的浅层和中间层中的神经元显示出狭窄的空间和时间频率调谐,表现出对低空间和高时间频率的最佳响应。在上升的梭菌系统中发现了简单,空间,时间和速度可调的神经元。我们还开发并验证了一种新的,客观的,在统计和数学上有效的,软件辅助的延迟测量方法。我们的结果表明,基底节从上升的tectofugal视觉系统接收其多感官输入。该输入可能用作有关由基底神经节控制的运动过程的感觉反馈。

著录项

  • 作者

    Nagy Attila;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"hu","name":"Hungarian","id":19}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号