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BW-Eye: Ophthalmologic decision support system based on clinical workflow and data mining techniques - image registration algorithm = Sistema de apoio à decisão para a especialidade de oftalmologia baseado em técnicas de workflow e data mining aplicadas em dados obtidos em ambiente clínico - algoritmo de registo de imagem

机译:BW-Eye:基于临床工作流程和数据挖掘技术的眼科决策支持系统-图像配准算法=基于工作流程和数据挖掘技术的眼科专业决策支持系统应用于临床环境中的数据-注册算法图片

摘要

A empresa Blueworks-Medical Expert Diagnosis está a desenvolveruma aplicação, BW-Eye, em que se pretende implementar um sistema de apoioà decisão médica para a especialidade de oftalmologia. O desenvolvimentodesta aplicação abrange diversas actividades sendo uma delas aimplementação de um algoritmo de registo de imagens de modalidadestipicamente utilizadas em oftalmologia.Neste documento descrevem-se as tarefas realizadas, relacionadas coma implementação de um algoritmo de registo de imagens de angiografia,retinografia red-free e retinografia a cores. A implementação descrita nestedocumento foi efectuada utilizando-se o software Matlab.O algoritmo implementado baseia-se na detecção de pontos debifurcação das estruturas vasculares do olho que são visíveis através dos tiposde imagens referidos anteriormente. Propõem-se duas abordagens para oestabelecimento de um conjunto inicial de correspondências entre os pontos debifurcação detectados em pares de imagens. Numas das abordagens oconjunto inicial de correspondências é estabelecido através da maximização dainformação mútua das regiões de bifurcação de pares de pontos de bifurcaçãodas imagens a registar. Na segunda abordagem proposta, procede-se àcaracterização de cada um dos pontos de bifurcação detectados. O conjuntoinicial de correspondências entre pontos de bifurcação de duas imagens éestabelecido pela minimização da distância euclidiana entre a descrição depares de pontos. Em ambas as abordagens o conjunto final decorrespondências entre pares de imagens é definido utilizando-se o algoritmoRANSAC.Embora não tenha sido atingida umaEmbora não tenha sido atingida uma implementação completamentefuncional do algoritmo de registo de imagem, foram feitas certas análises quepodem ser importantes para melhorar o desempenho do algoritmo jáimplementado.
机译:Blueworks-Medical Expert Diagnosis正在开发BW-Eye应用程序,旨在为眼科专业实施医疗决策支持系统。该应用程序的开发包括几个活动,其中之一是实现用于注册眼科通常使用的模态图像的算法。彩色检影。本文档中描述的实现是使用Matlab软件进行的,实现的算法基于对眼睛血管结构中通过上述图像类型可见的点的检测。提出了两种方法来建立在成对的图像中检测到的分叉点之间的初始一组对应关系。通过最大化要记录的图像的分叉点对的分叉区域的互信息来建立用于初始对应集的一种方法。在第二种提出的方​​法中,对每个检测到的分叉点进行表征。通过最小化点对描述之间的欧几里德距离来建立两个图像的分叉点之间的初始对应关系集。在这两种方法中,都使用RANSAC算法定义了图像对之间的最终匹配集,尽管尚未实现图像配准算法的全功能实现,但已经进行了某些分析,这些分析可能对改善图像配准非常重要。已经实施的算法的性能。

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