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Desarrollo y aplicación de métodos quimiométricos para el estudio de muestras mediante Espectroscopia de Ablación Láser (LIBS)

机译:化学计量学方法的研究和应用,用于使用激光烧蚀光谱(LIBS)的样品研究

摘要

La espectroscopía de ablación láser (LIBS) es una técnica analítica que se basa en la formación y estudio de un plasma inducido por un pulso láser focalizado sobre la superficie de un material. La emisión producida por dicho plasma, debido a la recombinación electrónica, es colectada generando un espectro que permite el estudio cualitativo y/o cuantitativo del material. LIBS se ha convertido en una técnica espectroscópica establecida con un enorme valor analítico debido al conjunto de ventajas que presenta y sus particulares características técnicas. Es destacable su rapidez, versatilidad y capacidad de producir información analítica para prácticamente cualquier tipo de muestra de forma escasamente destructiva y con mínima o incluso nula preparación de muestra. Su instrumentación es sencilla, robusta y compacta, permitiendo incluso llevar análisis in situ, así como realizar análisis remotos. El principal objetivo de esta tesis es el estudio de la técnica LIBS en combinación con métodos quimiométricos de análisis, especialmente redes neuronales artificiales, para llevar a cabo estudios cualitativos (identificación y discriminación) usando espectros LIBS como huellas espectrales digitales características de muestras de origen alimenticio (aceites de oliva y vinos), con interés forense (huesos y dientes humanos) y por último especies animales, moluscos y corales, con interés paleoclimático...
机译:激光烧蚀光谱法(LIBS)是一种分析技术,其基于在材料表面上聚焦激光脉冲引起的等离子体的形成和研究。由于电子复合,由所述等离子体产生的发射被收集,从而产生允许对该材料进行定性和/或定量研究的光谱。 LIBS由于其所展现的一系列优势及其特殊的技术特性,已成为一种具有巨大分析价值的成熟光谱技术。它的速度,多功能性和以几乎没有破坏性的方式几乎不需要破坏性的方式就几乎任何类型的样品产生分析信息的能力都非常出色。它的仪器简单,坚固,紧凑,甚至可以进行现场分析和远程分析。本文的主要目的是结合化学计量学分析方法,特别是人工神经网络,对LIBS技术进行研究,以LIBS光谱作为食品来源样品的指纹特征进行定性研究(鉴定和鉴别)。 (橄榄油和葡萄酒),具有法医学意义(人类的骨骼和牙齿),最后具有动物,软体动物和珊瑚,具有古气候意义...

著录项

  • 作者

    Moncayo Martín Samuel;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 es
  • 中图分类

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