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Static modelling of AC flashover on contaminated insulators covered with ice using intelligent identificat ion methods = Modélisation statique de contournement électrique sur les isolateurs contaminés couverts avec la glace en courant alternatif en utilisant des méthodes d'identification intelligentes

机译:使用智能识别方法对被冰覆盖的受污染绝缘子进行交流闪络的静态建模=通过智能识别方法对被冰覆盖的受污染绝缘子进行交流电的静态建模

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摘要

L'exposition des lignes de transmission aériennes à la rigueur des conditions atmosphériques des régions froides, peut causer des contournements électriques répétitifs des isolateurs, entraînant des pannes de courant. À côté de l'impact du froid, les conditions ataiosphériques affectant la contamination des isolateurs a été également reconnu comme un autre facteur pouvant affecter considérablement la performance diélectrique des isolateurs. Cette dégradation des performances peut conduire parfois au contoumement de l'isolateur. Les sources naturelles de contamination d'isolateurs sont principalement les contaminants chimiques gazeux produits dans les régions urbaines. Les régions côtières exposées aux embruns ou aux vents très forts et polluants venant de la mer constituent une source importante de pollution des isolateurs. Cette situation conduit à la formation d'une pollution d'ions composite sur les isolateurs à haute tension pendant les périodes hivernales. L'effet combinée de la contamination et la glace accumulée a été reconnue comme l'une des causes majeures de contoumement d'isolateurs. Par conséquent, des méthodes particulières d'étude sont nécessaires pour comprendre la nature de la pollution d'ions composite dans le cadre de la modélisation du phénomène de contoumement des isolateurs en prenant en compte l'effet conjugué de la pollution et de givrage.ududUn modèle Statique en courant alternatif permettant de prédire la tension de contoumement des isolateurs recouverts de glace contaminée a été développé dans cette étude. Sur le plan conceptuel, le modèle est basé sur le modèle de décharge d'Obenaus qui considère un arc en série avec une résistance. Le modèle d'arc d'Ayrton a été utilisé pour rendre compte de la variation de la tension d'arc en fonction du courant de fuite. Les constantes à l'arc, ainsi que les paramètres de réallumage ont été déterminées en utilisant une modèle physique cylindriques de laboratoire.ududLe modèle utilise des méthodes d'identification intelligente pour déterminer les variables pertinentes associées à l'expression mathématique du phénomène de contoumement. De nouvelles approches fondées sur un estimateur des moindres carrés (Least Squares Estimator : LSE)? ainsi que des algorithmes d'apprentissages pour système d'interférence floue (Adaptive Network-Based Fuzzy Inference System : ANF1S) ont été appliquées afin d'en extraire la formule mathématique de la chute de tension aux bornes de l'intervalle non franchi de l'isolateur. La formule ainsi proposée, intègre les principales variables influençant le comportement électrique de la partie résiduelle de l'isolateur recouvert de glace contaminée durant la phase de propagation de fare. En outre, l'expression mathématique proposée pour la tension résiduelle aux bornes de l'intervalle non franchi de l'isolateur a permis d'extraire la formule de calcul de la variation spatiale de la résistance résiduelle de l'intervalle non franchi. La formule dépend des principales variables telles que la conductivité de l'eau de congélation, la densité de sel déposé, le courant de fuite et la longueur de l'intervalle non franchi» Le modèle a été appliqué aux isolateurs industriels et les tensions de contoumements calculés ont été en bon accord avec ceux obtenus à partir d'essais de contournement en laboratoire.
机译:将高架输电线暴露在寒冷地区的恶劣天气条件下会导致绝缘子的重复电气旁路,从而导致断电。除了寒冷的影响外,影响绝缘子污染的高空条件也被认为是另一个可以显着影响绝缘子介电性能的因素。这种性能下降有时会导致绕过绝缘子。绝缘子污染的自然来源主要是城市地区产生的气态化学污染物。沿海地区受到来自大海的喷雾或极强污染风的影响,是绝缘子污染的重要来源。这种情况导致在冬季高压绝缘子上形成复合离子污染。污染和积冰的综合作用已被认为是隔离器旁路的主要原因之一。因此,在模拟绕过绝缘子现象的环境中,需要考虑污染和结冰的综合影响,因此有必要采用特殊的研究方法来理解复合离子污染的性质。 ud ud这项研究建立了一个静态交流模型,用于预测被污染冰覆盖的绝缘子的旁路电压。从概念上讲,该模型基于Obenaus放电模型,该模型考虑了与电阻串联的电弧。 Ayrton电弧模型用于说明电弧电压随泄漏电流的变化。使用实验室圆柱物理模型确定电弧常数以及点火参数Ud ud模型使用智能识别方法来确定与现象的数学表达相关的相关变量。规避。基于最小二乘估计器(LSE)的新方法?以及模糊干扰系统的学习算法(基于自适应网络的模糊推断系统:ANF1S)被应用,以提取不经过l的区间上的电压降的数学公式。 '绝缘子。因此,所提出的公式综合了影响票价传播阶段覆盖有被污染的冰覆盖的绝缘子剩余部分电气性能的主要变量。另外,针对未被绝缘体跨越的间隔的端子处的残余电压提出的数学表达式使得可以提取用于计算未被跨越的间隔的残余电阻的空间变化的公式。该公式取决于主要变量,例如冷冻水的电导率,沉积的盐的密度,泄漏电流和未穿越的间隔的长度,该模型适用于工业绝缘子和流动电压计算结果与从实验室旁路测试获得的结果吻合良好。

著录项

  • 作者

    Sabri Yadollah;

  • 作者单位
  • 年度 2009
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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