首页> 外文OA文献 >Extreme Value Distribution Parameter Estimation and its Application
【2h】

Extreme Value Distribution Parameter Estimation and its Application

机译:极值分布参数估计及其应用

摘要

Předložená práce je zaměřena na teorii extrémních hodnot a její užití v aplikačních úlohách. V první části je zavedeno rozdělení extrémních hodnot a popsány jeho vlastnosti. Na základě předložených tvrzení jsou diskutovány dva přístupy k analýze extrémních hodnot, a sice model blokových maxim a prahový model postavený na zobecněném Paretově rozdělení. Ačkoliv je první jmenovaný v mnoha ohledech chápán jako robustnější, patří prahový model ke stále častěji užívaným přístupům. Samotná volba prahu, která má zásadní vliv na kvalitu odhadu, však pořád patří k nedořešeným problémům tohoto přístupu. Především na techniky určení vhodné prahové hodnoty je tato práce zaměřena. Z aplikačního hlediska jsou pak nejzajímavější adaptivní přístupy určení prahu, které danou volbu vhodně automatizují. Pro porovnání vybraných adaptivních technik byla provedena simulační studie a tyto byly dále použity pro analýzu srážkových úhrnů v jihomoravském regionu. Dále se práce věnuje v poslední době rozvíjeným metodám odhadu extrémních hodnot stacionárních řad. V praxi je často nutné z měřené časové řady vzorkovat přibližně nezávislá pozorování. Použití teorie pro stacionární řady přitom tento problém redukce dat zcela eliminuje. Jak je ukázáno, běžně používané metody vzorkování se v tomto kontextu ukazují jako nevhodné a užití pokročilých technik pro stacionární řady vede k lepším odhadům extrémních hodnot.
机译:提出的工作集中于极值理论及其在应用问题中的使用。在第一部分中,介绍了极值的分布并描述了其性质。基于提出的陈述,讨论了两种分析极值的方法,即区块最大值模型和基于广义Pareto分布的阈值模型。尽管前者在许多方面被认为是更强大的,但是阈值模型是越来越多使用的方法之一。但是,阈值的选择对估计的质量有重大影响,但仍然是该方法尚未解决的问题之一。这项工作主要集中在确定合适阈值的技术上。从应用的角度来看,最有趣的是确定阈值的自适应方法,该方法可以适当地自动进行选择。为了比较所选的自适应技术,进行了模拟研究,并将其进一步用于分析南摩拉维亚地区的降水总量。此外,该工作涉及最近开发的用于估计平稳序列极值的方法。在实践中,通常有必要从测量的时间序列中采样近似独立的观测值。固定序列理论的应用完全消除了数据缩减的问题。如图所示,在这种情况下,常用的采样方法被证明是不合适的,并且对平稳序列使用先进技术可以更好地估计极值。

著录项

  • 作者

    Holešovský Jan;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 cs
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号