首页> 外文OA文献 >View-dependent information theory quality measures for pixel sampling and scene discretization in flatland
【2h】

View-dependent information theory quality measures for pixel sampling and scene discretization in flatland

机译:基于视点的信息理论质量度量用于平地像素采样和场景离散化

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

In this paper, we present view-dependent information theory quality measures for pixel sampling and scene discretization in flatland. The measures are based on a definition for the mutual information of a line, and have a purely geometrical basis. Several algorithms exploiting them are presented and compare well with an existing one based on depth differences
机译:在本文中,我们提出了基于观点的信息理论质量度量,用于平地中的像素采样和场景离散化。这些度量基于对一条线的相互信息的定义,并且具有纯粹的几何基础。提出了几种利用它们的算法,并与基于深度差异的现有算法进行了很好的比较

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号