Le principal objectif de cette thèse est d'améliorer l'accessibilité à l'information visuelle des pages web pour les non voyants. En se basant d'une part sur le concept des Images de Pages (IdP) et sur le Modèle d'Architecture Textuelle (MAT) qui permettent de représenter la dimension visuelle d'un objet textuel, et d'autre part, sur le modèle RDF (Resource Description Framework) qui permet de décrire les pages web, nous avons conçu un nouveau modèle appelé MAP-RDF (Modèle d’Architecture des Pages web). Ce modèle permet de représenter les informations qui restent « cachées » aux non-voyants tels que la structure de la page, les groupements visuels et leurs propriétés ainsi que les relations associant ces groupements. Toutes ces informations sont traduites par la suite dans les termes d'un langage tactile que nous avons élaboré. Nous avons également réalisé une évaluation des Images de Pages Web tactiles auprès de sujets non-voyants. Les résultats étant très prometteurs, nous avons pu développer un prototype qui permet d'une part, d'annoter une page web suivant notre modèle, et d'autre part de générer automatiquement l'affichage en tactile de la page web répartie selon trois niveaux de granularité d'Images de Pages que nous avons identifiés expérimentalement.
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