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【2h】

Automatic finite unfolding using well-founded measures

机译:使用有据可依的措施自动进行有限展开

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摘要

We elaborate on earlier work proposing general criteria to control unfolding during partial deduction of logic programs. We study several techniques relying on more general and more powerful well-founded orderings. In particular, we extend our framework to incorporate lexicographical priorities between argument positions in, a goal. We show that this handles some remaining deficiencies in previous methods. We emphasize the development of fully automatic algorithms for finite unfolding, avoiding the use of ad hoc techniques. Through an extensive formalization, we convey an understanding of the common principles underlying the various algorithms. Finally, we exhibit how our structure-based unfolding framework can be adapted to cope with datalog-like constant manipulating predicates in a satisfactory way.
机译:我们详细阐述了早期工作,提出了在逻辑程序的部分推导过程中控制展开的一般标准。我们研究了几种技术,这些技术依赖于更通用,更强大的有根据的排序。尤其是,我们扩展了框架,以在目标的论点位置之间纳入字典编排优先级。我们证明这可以解决以前方法中的一些剩余缺陷。我们强调开发用于有限展开的全自动算法,避免使用临时技术。通过广泛的形式化,我们传达了对各种算法基础的通用原理的理解。最后,我们展示了如何将基于结构的展开框架修改为以令人满意的方式处理类似数据记录的常量操作谓词。

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