机译:在不同生理阶段的UAS多光谱图像在玉米产生预测和输入资源优化的不同生理阶段
机译:映射棉花,谷物高粱和玉米可变生长条件和产量的空中多光谱成像
机译:使用多光谱和多日期反射率的玉米(Zea mays L.)产量预测
机译:用机器学习预测UAS多光谱图像樱桃果实的抗氧化活性
机译:利用机器学习利用卫星图像多光谱带的农业分析与农作物产量预测
机译:在甜菜,春小麦,玉米和向日葵中使用卫星无源图像和地面有源光学传感器进行产量和质量预测。
机译:将来自MODIS数据的最小输入数据集和水分胁迫因素纳入CERES-玉米模型可改善区域玉米单产预测
机译:同化MODIS数据衍生的最小输入数据集和水应力因子进入CERES-MAIZE模型,提高了区域玉米产量预测
机译:利用窄带多光谱,时间注册图像进行农作物产量预测(可行性研究的技术报告和建议)。