机译:检查人工神经网络机器学习模型的能力,准确预测后腰椎脊柱融合后的并发症
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机译:机器学习模型可以准确地预测腰椎脊柱融合后的患者资源利用吗?
机译:一种利用人工神经网络的机器学习模型,以促进肝脏SBRT处方选择,通过肝脏和PTV几何特性预测正常肝geud
机译:椎间盘退变,人工椎间盘置换和脊髓融合对腰椎生物力学影响的建模与分析
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:检查人工神经网络机器学习模型准确预测后路腰椎融合术后并发症的能力
机译:使用预测建模和监督机器学习鉴定后腰椎融合后静脉血栓栓塞风险的患者
机译:基于神经网络模型的分类问题最小二乘学习及后验概率逼近。