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A new interacting multiple model particle filter based ballistic missile tracking method

机译:一种新的交互式多模型粒子滤波器的弹道导弹跟踪方法

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摘要

This paper proposes a new method for trackingudthe whole trajectory of a ballistic missile from launch toudimpact on the ground. Multiple state models are applied forudthe ballistic missile movement descriptions during differentudphases, while the transition probabilities are modelled in audstate-dependent way. A radar sensor is applied to obtainudthe missile range, azimuth angle and elevation angle measurements.udBased on the state models and measurements,udan interacting multiple model based particle filter methodudis applied for tracking. Simulation studies show that theudproposed method outperforms the widely-applied extendedudKalman filtering based interacting multiple model for trackingudthe ballistic missile.
机译:本文提出了一种新的方法来跟踪弹道导弹从发射到影响地面的整个轨迹。弹道导弹在不同阶段的运动描述采用了多种状态模型,而过渡概率是以与状态有关的方式建模的。应用雷达传感器获得导弹的射程,方位角和仰角测量值。 ud基于状态模型和测量值, udan基于多模型交互的粒子滤波方法 udis用于跟踪。仿真研究表明,提出的方法优于跟踪/弹道导弹的广泛应用的扩展的基于udKalman滤波的相互作用多模型。

著录项

  • 作者

    Liyun Gong; Miao Yu;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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