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【2h】

Hybrid of Artificial Neural Network-Genetic Algorithm for Prediction of Reference Evapotranspiration (ET?) in Arid and Semiarid Regions

机译：人工神经网络 - 遗传算法的杂种，在干旱和半干旱地区预测参考蒸散（et？）

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Shafika Sultan Abdullah; M. A. Malek; A. Mustapha; Alihosein Aryanfar;
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年度 2014
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1. Hybrid of Artificial Neural Network-Genetic Algorithm for Prediction of Reference Evapotranspiration (ET?) in Arid and Semiarid Regions [J] . Shafika Sultan Abdullah, M. A. Malek, A. Mustapha, Journal of Agricultural Science . 2014,第3期

机译：人工神经网络-遗传算法相结合的干旱和半干旱地区参考蒸腾量预测
2. Artificial neural network-genetic algorithm for estimation of crop evapotranspiration in a semi-arid region of Iran [J] . Mohammad-Bagher Aghajanloo, Ali-Akbar Sabziparvar, P. Hosseinzadeh Talaee Neural computing & applications . 2013,第5期

机译：人工神经网络遗传算法估算伊朗半干旱地区农作物的蒸散量
3. Comparison of artificial neural networks and prediction models for reference evapotranspiration estimation in a semi-arid region. [J] . Dehbozorgi F., Sepaskhah A. R. Archives of Agronomy and Soil Science . 2012,第4a6期

机译：人工神经网络和预测模型在半干旱地区参考蒸散量估算的比较。
4. Hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm Technique for Condensing Temperature Control of Air-Cooled Chillers [C] . Jia Yang, K.T. Chan, Tongyong Dai International Symposium on Heating, Ventilation and Air Conditioning . 2016

机译：混合人工神经网络 - 遗传算法，用于冷却冷却器的冷凝温度控制
5. Actual Evapotranspiration Estimates in Arid Regions Using Machine Learning Algorithms with In-Situ and Remote Sensing Data =Estimaciones reales de la evapotranspiración en regiones áridas mediante algoritmos de aprendizaje automático con datos de detecció [D] . Mosre Poller, Josefina Amanda. 2020

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机译：神经网络方法从干旱地区有限的气候数据参考蒸散量建模
7. Prediction and Optimization of Mechanical Properties of Polypropylene/Waste Tire Powder Blends using a Hybrid Artificial Neural Network-Genetic Algorithm (GA-ANN) [O] . Maridass Balasubramanian, Marissa A. Paglicawan, Zhen-xiu Zhang, 2008

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