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机译:Twitter上的心理语言预测县级心脏病死亡率
Johannes C. Eichstaedt; Hansen Andrew Schwartz; Margaret L. Kern; Gregory Park; Darwin R. Labarthe; Raina M. Merchant; Sneha Jha; Megha Agrawal; Lukasz A. Dziurzynski; Maarten Sap; Christopher Weeg; Emily E. Larson; Lyle H. Ungar; Martin E. P. Seligman;
机译:Twitter上的心理语言预测县级心脏病的死亡率
机译:低社会经济地位和心理困扰,可作为中风和冠心病死亡率的协同预测指标
机译:近期县级心脏病死亡率的近期增加
机译:增加的心率碎片可预测终末期肾脏疾病的死亡率风险
机译:1968-1988年,美国不确定的死亡率对冠心病死亡率的潜在影响
机译:更多证据表明Twitter语言预测心脏病:反应和复制
机译:用于诊断充血性心力衰竭和预测充血性心力衰竭患者死亡率的免疫分析仪
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