机译:图1:主要成分分析(PCA)因子分数与Nebrioporus Baeticus和Enochrus jesusArribasi的成人(a)和幼虫(b)中有切屑碳氢化合物(Chcs)的定量模式的前两个PCA因子分数。
机译:香港周围非甲烷碳氢化合物的来源分配:主成分分析/绝对主成分评分(PCA / APCS)受体模型的应用
机译:PCA应用依赖性因子的可检测性。 用于确定重要的主成分的指示曲线和用于转换主成分与因子的后校正
机译:使用主成分分析(PCA)和正矩阵分解(PMF)跟踪纽瓦克湾表层沉积物中的多氯联苯(PCBs)同系物模式
机译:数学教师的创造性人格因素和实践:主要成分分析方法(PCA)
机译:因子分析在识别饮食模式中的应用以及利用因子得分研究其与成年农村人口营养状况的关系
机译:图S2:主成分分析显示通过应变和阶段的PCA分数整个肺部开发图的应变依赖性转录模式,以及显示应变相关性相关的主要成分