机译:基于音素类的特征自适应,用于失配声学建模和识别远处的嘈杂语音
机译:使用PSO-DBN构建声学识别声学模型
机译:基于语音和语言特性的音素集设计用于第二语言语音识别
机译:用于语音识别的解码器中的拆分声学建模
机译:美国手语识别:通过基于音素的建模和并行隐马尔可夫模型,降低了任务的复杂性。
机译:通过错误驱动的学习算法可以区分自发会话语音中的单词其准确性与人类类似可以从智能声学特征中区分出含义而绕过音素作为识别单元
机译:基于Gmm-Hmm和基于aNN的声学建模的音素识别比较研究