机译:使用耦合全球气候模型和机器学习算法进行日常平均空气温度的季节性预测
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机译:模式定标方法的方法论方面,以产生每日最高和最低每日温度平均值的全局字段
机译:非静止气象时间系列的随机仿真:每日降水指示剂,使用潜伏和转换高斯工艺的最大气温模拟
机译:在不同LC / LU中使用柏林的机器学习方法估算近天和夜间近似空气温度的近似空气温度
机译:MEME:大型机器学习中有效近似的准确最大熵方法
机译:模式缩放方法的方法学方面,以产生每日最高和最低温度的全局字段