In der gegenwartigen Forschung finden sich immer mehr Anwendungsbeispiele von kunstlicher Intelligenz und besonders des maschinellen bzw. bestarkenden Lernens. Unter der Hypothese, dass diese Methoden auch fur operative Fuhrungsfunktionen im Sinne der direkten Steuerung oder Regelung von technischen Prozessen genutzt werden konnen, ergeben sich Herausforderungen beim industriellen Einsatz, speziell im Kontext der Initiative Industrie 4.0. Meist werden Losungen, die durch maschinelles Lernen gewonnen wurden, individuell an das jeweilige Prozessleitsystem und die technische Anlage angepasst und sind so schwer wandelbar. In dieser Arbeit wird daher der Ansatz verfolgt, die Losungen als Fahrweisen bestehender oder neuer standardisierter Komponenten zur Prozessfuhrung zu kapseln und so zu integrieren. Ein Entwurfsmuster zeigt, wie die Herausforderungen mithilfe dieser Prozessfuhrungskomponenten adressiert werden und so eine einheitliche, schrittweise Integration sowie Orchestrierung der Losungen moglich wird. Zum Konzeptnachweis wurde eine komponentenorientierte Trainingsumgebung aufgebaut und die Losung in ein bestehendes Prozessleitsystem integriert. In Zukunft sollten weitere Schritte zur Automatisierung der Automatisierung angeschlossen werden, z. B. um die Erstellung einer Simulation als Trainingsgrundlage zu erleichtern.
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