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Parameter Estimation for Rail Degradation Model

机译:铁路退化模型的参数估计

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摘要

Wear and fatigue in rails are major contributors of rail degradation depending on operational conditions, track, characteristics of bogie type, Million Gross Tonnes (MGT), curvature, traffic type and environmental conditions. Estimation of parameter for failure models is necessary for accurate prediction of expected number of rail defects over a period of time based on MGT of traffic and operating conditions for developing cost effective maintenance strategies. This paper focuses on collection and analysis of field data over a period of time for estimation of parameter for modelling rail life.
机译:铁路的磨损和疲劳是铁路退化的主要因素,这取决于运行条件,轨道,转向架类型的特性,百万吨(MGT),曲率,交通类型和环境条件。对于故障模型的参数估计对于基于交通的MGT和操作条件来准确预测一段时间内预期的钢轨缺陷数是必要的,以开发经济高效的维护策略。本文着重于一段时间内收集和分析现场数据,以估算用于模拟轨道寿命的参数。

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