人体伝搬信号による個人認証の研究～1vs1 SVM導入による性能改善

摘要

人体伝搬信号をバイオメトリックスとして利用することを試みている．これまでは識別部分にサポートベクターマシン（SVM）を用い，本人と他人を区別するように学習を行ってきたが，本人正答率が極端に悪いという問題があった．そこで，本論文では，本人と一人の他人だけを区別する一対一SVM（1vs1SVM）を導入して問題の改善を試みる．なお，識別は，本人に関係するすべての1vs1SVMの結果を多数決により処理して実現する．実験により識別性能を評価し，本人正答率の低さが改善されることを確認する．