カラー画像の大まかな領域分割アルゴリズムの検討

摘要

画像の領域分割は画像認識において非常に有用な前処理である．本研究は，カラー自然画像を意味のある大まかな領域に分割することを目的としている．本研究では領域分割手法として，カラー特徴とテクスチャ特徴をファジィ推論により統合的に処理して領域分割を行うファジィ分離統合法を提案している．しかし従来の提案手法では，特徴量の扱いやパラメータの設定に課題があった．そこで本研究では，SLIC法の導入やパラメータの自動決定などによりアルゴリズムを改良することによって，良好な領域分割結果を得ることができるような手法を提案する．本研究ではGround Truthを用いる定量的な評価法によって他手法との比較を行い，提案手法の有効性を検証する．