ランダムテレグラフノイズの包括的理解に向けた新解析手法の提案とその応用

摘要

ランダムテレグラフノイズ（RTN）の複雑な波形および統計的挙動の理解の助けとなる新たな解析手法を提案する。時間差プロットを活用することで、複雑な時間波形を見通しよく視覚化することが可能となる。また、フィッティングに基づく手法により、比較的少ない個数のサンプルから統計パラメータを抽出できる。平均トラップ個数の電圧依存性の評価結果を示す。また、測定におけるトラップ検出限界、および「見えない」トラップの製品信頼性における重要性について論じる。