独立成分分析とフィルタリングによる脳波の体動アーチファクト除去手法の検討

摘要

本研究では，オンライン性を考慮しつつ非拘束下における脳波計測の信頼性を向上させるために，独立成分分析およびバイパスフィルタを用いた体動アーチファクト除去手法を提案する．本手法は，頭部に設置した3軸加速度·角速度センサの信号を用いて，独立成分の中から体動アーチファクト成分を判別し，ハイパスフィルタを適用する，という流れである．本手法の有効性を示すため，被験者に30秒間自由に頭部運動を行わせ，その際に得られた脳波に対して提案手法を適用した．その結果，低周波帯域（0.1-3Hz）におけるパワーの平均値が本手法適用前と比べて有意に減少することが確認された．この結果は，提案手法が体動アーチファクトの除去に有効であることを示している．