仮想3次元空間での画像配置を利用したイメージマイニングの支援ツール

摘要

画像とその画像に関連する属性データ（数値やテキスト）の組が格納されたデータべースには,「画像の持つ視覚的な特徴」と「属性データの内容」との間の関係から得られる有用な知識が埋もれている。 このような知識を発見する技術をイメージマイニングと呼ぶ。 本稿で提案するイメージマイニングの支援手法では,属性データの内容が類似する同士が近くに集まるように画像群を仮想3次元空間に配置する。 この配置された画像群を眺めることで知識の仮説を設定する。 次に,その仮説を計算機で定量的に検証する。 本稿では,この手法に基づいて実装した支援ツールMIRACLESについて述べ,本ツールを用いた実験結果を報告する。実験では,仮想3次元空間での画像群の配置結果を見ることで,画像の視覚的な特徴と属性データの内容との間のアソシエーションルールの仮説を設定し,サポートとコンフィデンスにより定量的に検証することで,本ツールの有効性と課題を示す。