フィードバック形オーバーコンプリートBSSにおける学習法の検討

摘要

信号源数がセンサ数より多いオーバーコンプリート形ブラインド信号源分離（BSS）で，信号漁の完全分離は困難という問題に対して，我々はフィードバック形の回路構成と学習法を既に提案している．まず，1個の信号源が複数の出力に含まれないことを分離の条件として，1巡目の信号源分離を行ない，少なくとも1個の出力に単一信号源を分離する．この出力を観潮信号にフィードバックして，観測信号から単一信号源をキャンセルすることにより，等価的に信号源数を低減する．単一備考源のキャンセル法として，当苗出力と推定した混合過程の痛報を使ってキャンセルする他観測信号のヒストグラムを償ってキャンセルする方法を組み合わせる．本稿ではざらに，フィードバックにより生じる信号歪みの問題に対して，スペクトルサブレッション法を導入することにより，信号歪みを抑制する．2巡目の信号源分離では，観測信号に含まれる侶号源が1個少ない状態でユ巡目とは異なる学習法により処理を行なう、信号源として音声を用いたシミュレーションにより，提案方法の有効性を確認した．