機械学習と最尤推定を用いた操業野帳記録と データ口ガー記録との突合手法の構築

摘要

沿岸漁業の経営は，漁獲量（資源量)，魚価，燃油費 等，様々な変動費の影響を受けている。水産庁による沿 岸の資源評価1)では，評価された魚種、系群のうち約半 数の資源水準が「低位」とされ，漁獲量の長期的な減少 傾向は漁労所得低迷の大きな要因となっている。資源量を回復させ.持続的に水産資源を利用するためには，資 源評価の精度を高めて適切な資源と漁業の管理を実施す ることが必要である。また，本研究の対象である小型底びき網漁業において，燃油費は支出の約25% (個人経営 体，3-5トン）を占める2)。したがって，効率的な漁場 選択により燃油消費量が削減できれば，漁労収支の改善 に資する可能性がある。