机译:多元回归的可靠性以及从时间加权平均数据中提取特定任务的暴露估计的替代方法。
Occupational Exposure; Occupational Health; Xenobiotics; 职业暴露; 职业卫生;
机译:多元回归的可靠性以及从时间加权平均数据中提取特定任务的暴露估计的替代方法。
机译:历史时间加权平均暴露数据的不确定性和可变性。
机译:利用多元线性回归克里金法和地理加权回归克里金法估算黄土高原的年平均降水量
机译:基于时间加权平均值的多个工作条件下离心压缩机的性能分析
机译:从短期交通流量计数中估算年度平均每日交通流量的季节因素及其准确性的替代方法
机译:模型平均混杂因子调整用于估计线性回归的多元暴露效应
机译:“菲利普斯数据的卡尔内尔回归”摘要:经济学家认为菲利普斯曲线显示了通货膨胀与产出比率(失业率)之间的正(负)关系,可以从总需求 - 聚集供应设备中绘制出来。该文表明,菲利普斯曲线要求对总供给和总需求曲线的形式进行不太可能的限制。在这种情况下,将通货膨胀和能力利用数据作为估算潜在正式模型的基础是不恰当的。因此,本文使用非参数,数据驱动的方法来描述数据。核心回归的这种方法表明菲利普斯样本中的通货膨胀 - 失业关联在全球范围内是负面的,但在特定的失业范围内是不规则的。