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Weniger ist mehr Sparse Modeling: Schlanke und dennoch leistungsstarke Kl für Embedded Systeme

机译:少就是多Sparse Modeling:苗条然而强大升为Embedded系统

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摘要

Klassische Kl ist kein Allheilmittel für Inspektionssysteme, da umfangreicheTrainings-daten ben?tigt werden. Eine Qualit?tsproduktion ist jedoch nicht darauf ausgelegt, gro?e Mengen dieser Daten zu produzieren. Sparse Modeling basierte Kl ben?tigt nur einen kleinen Satz von Daten und kann damit selbst auf Embedded Plattformen sowohl Kl-Trainingsaufgaben als auch Inferenzalgorithmen ausführen.
机译:经典升来说的灵丹妙药umfangreicheTrainings-daten班?Qualit ?设计,着火了生产.它的一小句话数据从而可以即使Embedded平台和Kl-Trainingsaufgaben也Inferenzalgorithmen执行.

著录项

  • 来源
    《Fabriksoftware》 |2019年第4期|47-50|共3页
  • 作者

    Zeljko Loncaric;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 德语
  • 中图分类 TP-288;
  • 关键词

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