Towards an automated SAR-based Classification of water bodies

摘要

Satellitengestützte Mikrowellen-Fernerkundung generell, und Synthetic Aperture Radar (SAR) im Besonde-ren, ist eine wichtige Datenquelle für die Klassifizierung von Wasserfl?chen. Auf Grund der mit überschwemmungen oft einhergehenden Wolkendecke, sind Daten aus optischen Sensoren für die Kartierung von überschwemmungsfl?chen oft unbrauchbar. Die Erfassung von SAR-Daten hingegen wird durch atmosph?rische Bedingungen kaum beeinflusst. Das Ziel dieser Arbeit ist eine Untersuchung der M?glichkeiten und Grenzen einer automatisierten Kartierung von überflutungen mit Hilfe von SAR. Zwei verschiedene Klassifizierungsans?tze werden getestet: Die erste Methode basiert auf Otsu's Algorithmus (N. Otsu, 1979). Wasserfl?chen werden durch die automatische Berechnung eines Histogramm-Grenzwertes erkannt. Die zweite Methode basiert auf dem Konzept der ?zeitlichen Stabilit?t" (Wagner et al., 2008), dabei wird der zeitliche und r?umliche Zusammenhang von Radar-Rückstreuung verwendet um überflutete Fl?chen zu erkennen.