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机译:通过集成基于智能的混合文本挖掘和主题模型来确定茶叶效果的系统审查
Hwa Hsia Univ Technol Dept Informat Management 111 Gongzhuan Rd Zhonghe Dist 235 New Taipei 235 Taiwan;
Natl Yunlin Univ Sci &
Technol Dept Informat Management 123 Univ Rd Sect 3 Touliu 640 Yunlin Taiwan;
Natl Yunlin Univ Sci &
Technol Dept Informat Management 123 Univ Rd Sect 3 Touliu 640 Yunlin Taiwan;
Tea effects for health; Literature analysis; Text mining technique; Jaccard index; Variational expectation-maximization (VEM) method; Gibbs sampling;
机译:用主题模型对尿液癌的文学审查文本挖掘
机译:在文本挖掘中:使用多个蜘蛛狩猎模型检测主题和子主题
机译:短文本文本挖掘的模糊主题建模方法
机译:系统文学评论的文本挖掘技术和工具:系统文献综述
机译:支持系统评价的主题建模
机译:使用主题模型在尿路上皮癌文献综述中的文本挖掘
机译:通过混合逆文档频率和模糊k叶片频率和模糊k型群体挖掘生物医学文本语料主题建模技术
机译:女性冠心病的诊断和治疗:选择主题证据的系统评价。证据报告/技术评估编号81