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机译:通过使用RSM和人工神经网络从Corynebacterium Grutamicum ATCC13032使用RSM和人工神经网络进行生物过程优化L-赖氨酸生产
School of Biotechnology Institute of Science and Technology Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada Andhra Pradesh 533003 India;
School of Biotechnology Institute of Science and Technology Jawaharlal Nehru Technological University Kakinada Andhra Pradesh 533003 India;
L-lysine; artificial neural networks; bio-process optimization; response surface methodology; regression; C.glutanicum;
机译:使用混合人工神经网络(ANN)和响应面方法(RSM)方法优化生物氢生产的暗发酵
机译:响应面方法学(RSM)与人工神经网络(ANN)在用于生物柴油生产的茄子油提取优化中的比较
机译:人工神经网络(ANN)和响应面法(RSM)对木屑乙醇生产进行优化的比较研究
机译:使用响应面方法(RSM)和人工神经网络(ANN)对废水处理厂进行高级建模,以优化操作条件
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:发酵上游参数的优化和谷氨酸棒杆菌MH 20-22 B细胞的固定化以提高l-赖氨酸的产量
机译:发酵上游参数的优化和谷氨酸棒杆菌MH 20-22 B细胞的固定化以提高l-赖氨酸的产量
机译:进化人工神经网络权重调整优化抽象博弈决策